（通讯员 陈婕）为进一步提升全体教师数智化教学实践能力，充分发挥智能系统在课堂教学、学情分析中的支撑作用。10月16日下午，学校开展智能教学系统主题分享活动，三位教师结合自身一线教学实践，分别就智能录播系统、智能批阅系统及智能教学App等内容进行实践经验分享，为全体教师带来一场立足课堂、贴合教学的数智化教研交流。
陈永玲老师对智能录播系统的使用心得进行分享。她从操作流程和注意事项等方面，详细地阐述了系统的具体用法，该系统能够快速生成课堂雷达图和互动热力图，留存师生课堂行为数据，既可以辅助开展班级的学情管理，也能客观地记录教师授课语速、巡堂轨迹、教学环节分配等情况。陈永玲老师依托“课堂报告、回放复盘、优化设计、二次授课”的成长闭环，让课堂评价从过去“凭感觉”转向“有证据”，推动教师成长从“被听课”，走向“主动迭代”。
陈燕华老师对智能批阅系统的实践经验进行分享。他依托自动批阅与错题数据分析，将错题转变为教学资源，实现错题重练、共性和个性变式训练，还能“以卷生卷”拓展题源，并开展个性化查漏补缺。对教师而言，该系统解放批改机械劳动，便于精准研判学情；对学生而言，该系统能免去抄题的负担，有效提升错题练习覆盖率。但系统也存在主观题识别较差、变式题质量不定、排版易浪费纸张等局限，需要教师筛选复核、优化排版。简言之，机器负责“快”，教师负责“准”，依靠人机协同实现精准教学。
康紫薇老师以智能教学App为例进行教师专业成长的主题分享。她从五大模块介绍系统功能：一是个人课堂追踪，系统能完整留存课堂师生问答数据，诊断课堂设问与互动短板，并通过听课码实现跨校线上听课；二是师生问答智能解析，系统能抓取课堂对话，捕捉学生认知误区与教学断层，以课堂生成优化教学设计；三是自定义评课智能体，系统依托课标训练学科专属智能体，跳出泛化评课，针对史料运用、历史核心素养输出可以落地的教学改进方案；四是智能教研秘书，系统可聚合多份课堂数据，挖掘学科教学共性痛点，为集体备课明确方向；五是实际操作情况，教师需在录课前完善授课信息、上传教案、修正识别文本，以提升数据分析质量。借助智能教学App能够实现课堂数据留存、学科化评课、跨校数据教研，推动历史教学由经验判断转向数据实证，让教师专业成长可观测、可追溯。
此次主题分享活动立足真实课堂案例，既有实操流程讲解，又有实践反思与对策，兼具实用性与启发性。参会教师认真聆听，对数智化工具服务日常教学、赋能教师专业发展有了更加直观及深入的理解。
